一、是什么?
AI算力(人工智能计算能力),是指支撑人工智能算法运行所需的计算资源和处理能力,是衡量计算设备或系统处理AI任务性能的核心指标。其强弱不仅依 CPU、GPU、NPU等处理器的运算速度、内存容量等硬件性能,还受软件框架、算法优化及系统架构等多方面影响。
作为AI产业的“核心引擎”,AI算力主要用于大模型训练、推理计算等场景,涵盖数据存储、信息处理、网络运载等综合能力,是数字经济时代的关键生产力。
二、为什么火?
技术迭代需求:多模态大模型、AI Agent规模化落地,推动算力需求从训练向推理延伸,带动硬件产业链升级。


政策强力支持:工信部发布《算力互联互通行动计划》,提出构建标准化算力互联平台,各地推进全国一体化算力网络建设。

国产替代加速推进:2025年中央经济工作会议明确深化拓展“人工智能+”,叠加外部技术管制背景,我国正酝酿规模2000-5000亿元的芯片扶持计划,聚焦国产AI芯片对海外产品的替代,规模接近美国芯片法案水平。同时,官方通过窗口指导引导企业优先采用国产产品,推动华为昇腾、寒武纪等国产芯片与主流大模型同步适配。
全球基建投入:云服务商上调资本开支,各国主权AI计划密集落地。据光明网,美国“星际之门”计划、欧盟AI超级工厂等推动算力设施高景气建设。
三、产业链拆解
上游(核心硬件):以算力芯片(GPU/NPU)、光模块、存储设备为核心,辅以PCB材料、散热组件等配套产品,构成AI算力的硬件基础。
中游(设备与集成):包含AI服务器组装、智算中心建设及系统集成服务,负责将上游硬件转化为可直接应用的算力基础设施。
下游(应用与服务):覆盖云服务商、AI科技企业、行业智能化转型主体等,通过算力租赁、定制化解决方案等形式实现算力价值落地。
四、市场规模
IDC与浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》显示,2024年中国智能算力市场规模为190亿美元,同比增长86.9%。2025年中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元,较2024年增长36.2%;2026年市场规模将达到 337亿美元,为2024年的1.77倍。
五、竞争格局
上游核心硬件中,AI芯片市场集中度高,据TechInsights 2025年Q3行业报告,英伟达、AMD合计占据全球AI芯片市场90%份额,前者以68%市占率领跑,后者通过绑定OpenAI实现份额跃升至18%。光模块领域,据OIF(光互联论坛)技术白皮书及头部厂商财报披露,800G产品成当前主流,1.6T速率产品逐步放量,CPO技术虽获突破但商业化尚处初期。
中游AI服务器市场,据IDC《全球人工智能服务器市场预测报告》,国内头部厂商合计占据约50%销售份额,液冷技术成为差异化竞争关键。智算中心建设方面,据中国信通院《算力基础设施发展指数报告(2025)》,项目向环渤海等算力密集区集聚,头部主体参与全国80%以上项目。
下游应用与服务市场,据未来智库《AI算力产业市场规模及下游应用占比情况分析》,互联网行业为核心需求领域,占据53%的智能算力应用份额,国内字节跳动、百度等头部互联网厂商及海外谷歌、亚马逊等科技巨头是主要采购方;金融行业需求增速突出,已跃居应用占比第二位,风控、智能投顾等业务成为算力应用核心场景;政府、制造、医疗等领域需求稳步释放,分别适配智慧城市、智能制造、辅助诊疗等差异化需求。服务模式层面,海外以亚马逊AWS等云服务商的通用算力租赁为主,国内企业更侧重行业定制化解决方案,通过深度适配特定领域需求构建竞争优势。
六、投资视角
算力赛道的发展节奏与技术迭代速度、政策落地力度、全球基建投入规模深度绑定。国产技术突破节奏、高端硬件国产化进度,以及1.6T光模块、液冷等技术的商业化落地效果,将影响各环节发展态势。市场变化需结合企业产能释放、下游需求反馈及行业竞争动态综合观察。

未经允许不得转载:财富在线 » 【赛道掘金】6点搞懂AI算力:推理需求爆发带动新机遇

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