近期,国产算力领域技术突破、政策支持与生态共建形成合力,叠加外部环境调整,正推动国产AI基础设施迈向高质量发展新阶段。这一热潮的背后,是“上游软硬件供给-中游算力服务-下游场景应用”的完整产业链协同发力,其核心布局可通过全景图直观呈现(如图所示)。

资料来源:中商产业研究院整理
上游软硬件设备是算力生产的核心支撑,近期这一环节的技术突破尤为亮眼。
《科创板日报》报道,1月14日,智谱联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image,这一模型全程基于国产昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore框架完成训练,不仅是首个国产芯片支撑的SOTA多模态模型,更以0.1元/张的API调用成本展现出商业化潜力。
此前一日,摩尔线程与北京智源研究院合作,依托MTT S5000千卡智算集群,成功完成具身大脑模型RoboBrain 2.5的全流程训练,首次证实了国产算力集群在复杂多模态任务中的高效性,为具身智能领域的国产化落地扫清了关键障碍。两项成果接连落地,标志着国产算力在大模型训练、多模态处理等核心场景已具备规模化应用能力。
中游数据中心与算力服务则是算力流通的关键枢纽,政策支持正加速这一环节的升级。
1月9日,浙江省经信厅关于《浙江省“十五五”数字经济和数字基础设施规划》公开征求意见,明确提出加快超大规模智算集群技术突破与工程落地,提升国产算力芯片使用率,构建全省一体化算力网。
规划还创新性地将太空计算、量子计算等未来算力纳入布局,同时通过“以云调算”模式优化算力调度,形成多元可控的新型算力供给体系,为国产算力的技术迭代和场景拓展提供了政策保障。
外部环境的调整为全产业链带来新的发展变量。
据央视新闻,当地时间1月13日,美国放宽英伟达H200芯片对华出口管制,相关销售将经审批和安全审查后推进。对此,光大证券指出,这一变化有望带动赛道需求端回暖,而HVDC方案放量、SST技术突破等因素将进一步支撑行业发展,国产算力赛道可与AI应用形成联动效应,在产业活跃背景下承接资金关注。
财富在线指出,从技术突破到政策护航,从生态共建到外部环境优化,国产算力或迎来全方位的发展机遇。
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