算力需求暴增 英伟达GPU价格大涨 低配版英伟达GPU国内炒至10万元

      由于投入大模型的厂商抢购英伟达A800及存量A100租赁资源，A800的交货周期被拉长。有渠道商透露，之前拿货周期大约为一个月左右，现在基本都得三个月，甚至更长。

“一台通用计算服务器的成本大约在5万块钱左右，现在符合美国技术出口规范的A800一块价格已经涨到10万块钱，对于投入算力基础设施的公司来说，整个采购成本都在增加。”某科技公司服务器事业部负责人表示。

A100是英伟达2020年5月推出的新一代GPU。A800是英伟达针对中国市场推出的特供版GPU芯片。

2022年10月，美国商务部祭出高端GPU的出口限令，禁止英伟达向中国出售包括A100在内的高端GPU。为此，英伟达减性能，推出特供中国的A800，其每秒数据传输速率只有A100的三分之二。

业内一种公认说法是，做好AI大模型的算力门槛是1万枚英伟达A100芯片。
为了构建大规模AI算力集群，头部云厂商纷纷采购高性能芯片，用于训练和部署尖端的人工智能。在国内，为发展大模型，并以云的方式满足客户AI算力需求，阿里、百度、腾讯等纷纷开启了算力储备赛。

据一份流传的“阿里AI专家交流纪要”显示：阿里云上至少有上万片的A100，整体能达到10万片。现在A800价格已经涨到10万元，这意味着仅芯片采购这一项，头部云厂商的投入就在十亿元以上。

为节省算力成本，一些互联网企业走上了芯片自研之路。例如谷歌推出的定制化ASIC芯片TPU，百度基于FPGA打造的昆仑芯，阿里平头哥自研的神经网络加速芯片含光800等。

来源：爱股票