AI正从试点走向大规模应用，算力供应明年或将改善

2023年，以ChatGPT为代表，生成式人工智能（AI）迅猛发展，大有燎原之势。在此背景下，工业富联(601138)作为英伟达长期深度合作伙伴、ChatGPT核心算力供应商，受到资本市场的高度关注。日前，证券时报“中国智造面对面”采访团走进工业富联，对话公司首席数据官刘宗长，为投资者带来全球视角下人工智能及算力发展浪潮的最新解读。

“AI技术正从试点走向大规模应用，明年算力供应会改善，未来算力价格将趋于合理。”刘宗长表示，“人工智能将打破技术垄断，有助于个人和企业更好发展。”

全产业链优势

证券时报记者：工业富联和英伟达具体合作情况是怎样的？

刘宗长：公司2017年开始与英伟达合作开发服务器产品，当时推出了全世界第一台AI服务器HGX1，OpenAI创立时，有一张照片展现的是英伟达CEO黄仁勋赠送了一台AI服务器给马斯克，并且在上面签了名，当时那款服务器就是工业富联与英伟达共同研发的第一代AI服务器，所以公司与英伟达合作已久，且非常密切，从产品开发、GPU（图像处理器）模组和基板的供应、到整个板卡的供应、服务器组装，包括供应链管理、AI技术赋能、数据训练和价值再造等，公司是英伟达在全球唯一一个可以覆盖服务器全产业链的供应商，当然越到产业链后端，毛利率越低，如组装方面，但公司与英伟达的合作是ODM模式，公司深度参与前端产品定制、开发等。

目前，工业富联不仅是英伟达A100、H100板卡独家供应商，也是最新的GPU HPC平台独家设计生产交付供应商，同时，工业富联今年还首次拿下了英伟达HGXAI服务器芯片基板订单，加上早已拿到的DGXAI服务器芯片基板订单，工业富联已成为英伟达AI服务器芯片基板最大供应商，占据超过50%市场份额。此外，英伟达最新发布的“地表最强”AI芯片GH200的芯片模组订单等也全部交给了工业富联。

英伟达还与鸿海集团合作建设人工智能(AI)工厂，这个项目由工业富联具体推进，未来计划把AI工厂应用到各个产业。

证券时报记者：公司在算力业务方面核心竞争优势是什么？

刘宗长：公司算力业务因为以ODM为主，所以非常考验技术积累，公司十年前就已布局算力领域，已积累大量研发工程师，以及深厚研发设计、研发制造经验，且积累了不少优质客户，包括微软第一代AI服务器也是由公司与微软共同开发的。

另外，在产品制造环节，服务器是一个高价值产品，一旦制造环节发生问题损失非常大，公司相关产品毛利高低取决于公司良率，如果良率超过客户要求水平，公司毛利自然会更高，相反就会牺牲掉很多利润，公司在产品制造方面，具备较强的品质稳定性的把控能力，而且除了帮客户设计产品，还要帮助客户设计与之匹配的产线，这些产线全部是自动化、智能化的。

此外，全球供应链管理能力也是一大优势，比如对于一些紧俏货源的采购能力、库存管理能力、以及当客户需要快速量产爬坡时公司快速的全球采购能力，包括将产品生产后运到全球所需的物流能力，所以公司在算力方面具备设计、研发、制造、供应链管理等多方面优势，也正因此，今年算力需求爆发时，无论是配合客户产品开发还是快速量产，公司与同行相比都展现出了非常明显的优势。

算力供应将会改善

证券时报记者：公司在算力业务方面有何发展规划？

刘宗长：首先我们会持续提升公司在算力方面的研发实力，其次公司会更好地服务好现有客户，帮助它们持续开发新产品，同时，未来AI服务器散热将是一大挑战，所以公司会发力液冷服务器、绿色数据中心等。

公司还在配合客户布局新的产能，因为目前来看，英伟达GPU卡价格一直上涨，主要由于产能跟不上，当产能建设逐步投产开始爬坡后，它的出货量会明显改善，而且随着供应恢复，价格也会有所下降，进而会带动更多新的需求。

此外，在英伟达产品发布会上，黄仁勋曾展示过一段视频，就是一个熄灯工厂，全部自动化地在生产GPU卡，那个其实是工业富联的工厂，里面所有自动化设备都由公司自主研发，未来公司仍将继续拓展相关自动化技术、设备的对外赋能。

证券时报记者：您刚才提到算力的成本会下降，针对这方面能否具体谈谈？

刘宗长：算力成本高一是因为需求大幅增长，产能不够；二是由于地缘政治、美国芯片禁令影响，明年在供应端会有一个明显提升，同时需求也将在较长时间内保持持续增长，当供应与需求开始平衡后，算力价格会逐渐趋于合理，回归理性。

核心业务全面受益

证券时报记者：您如何看待当下人工智能产业的发展现状和未来机遇？公司业务将如何受益于这波人工智能发展热潮？

刘宗长：OpenAI的ChatGPT火热后，人工智能迎来了iPhone Moment，会带来非常大的变化，不光对于人们日常生活，对产业界也将带来深刻影响，尤其对于公司所在ICT（信息通信技术）行业，是一个非常大的助力。

从公司来看，今年受益于服务器出货量大规模增长，公司毛利率、盈利能力、业绩都有提升，但这只是开始，这种需求主要来自大模型训练及数据中心新建，未来人工智能发展，对网络的需求也很大，将激发大量的网络交换机的需求，公司在交换机领域也服务很多客户，如思科等。

另外，大模型也出现了一些小型化趋势，即实现边缘端部署，未来这方面会带动公司较多的企业级服务器需求，而企业级服务器也会往AI服务器方向发展，未来企业需要私有化部署算力时，市场也会看到CPU＋GPU混合型算力产品面市。

此外，随着算力部署越来越多，人工智能应用越来越丰富，未来手机、可穿戴、平板、智慧家庭都会出现非常多的对用户体验提升的需求，这会带动新一轮消费终端需求，所以工业富联核心业务“云网边端”都将受益，在可以预见的未来3到5年内，都会有一个非常好的增长。

打破技术垄断

证券时报记者：现在人工智能技术在公司生产管理方面应用情况如何？

刘宗长：三五年前，人工智能在生产、管理环节可能主要是试点，比如一些示范工厂或产线应用了AI技术，它们在技术指标上可能已达到公司需求，但由于一些工程化难题、成本等，难以规模复制，但现在已发展到了一个转折点，正在慢慢地规模化，这主要得益于技术进步与内部对AI技术接受程度提升。目前，公司开发的AI自动检测工站已在产品检测流程实现规模应用，另外，产线过程中的先进分析、关键工艺的参数调整、品质管理、报告生成等场景下，AI技术也已被大范围使用，而在设计研发环节，公司也在试点让AI做一些结构化参数设计。

证券时报记者：未来工业富联国内工厂数字化升级目标是什么？

刘宗长：怎样去实现AI的大规模应用，不仅包括AI跟设备的结合，还包括结合后的控制、智能化调参，这些都是未来公司数字化升级的重要方向。

证券时报记者：人工智能对社会有怎样的具体影响，有没有一些可以想象的场景？

刘宗长：它会带来效率的提升，未来随着人工智能发展，社会会诞生超级个体，即它既是行业专家，又很擅长使用生成式AI工具，这样1个人的效率可能就是原来10个人的效率，同时也会给未来的就业市场、工作模式带来很大变化。

另外，生成式AI所引发的人工智能浪潮，还将打破此前大型企业对于AI人才、技术的垄断格局，降低个人或中小企业创业门槛，他们可以以较低的成本去调用一些AI资源，比如底层大模型，然后生成或研发自身的产品，如垂直大模型，或使用一些生成式AI技术，帮助个人或企业实现更好的发展，这是非常值得期待的方向。

文章来源：证券时报网

原标题：AI正从试点走向大规模应用 算力供应明年或将改善

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