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边缘计算:AI算力新风口,产业链龙头全梳理

摘要:近期华为、高通都发力边缘AI,边缘计算有望成为下一个风口!


        在新一轮人智能浪潮下,数据规模激增,边缘算力在大模型推理上的重要程度愈发提升。
Precedence Research数据显示,2022年全球边缘计算市场规模为45.5亿美元,该市场规模将以12.46%的CAGR增长至2030年的1165亿美元。

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边缘计算是云计算协同和补充,两者需要紧密结合才能更好的满足各种需求场景的匹配,从而放大两者的应用价值。
同时,边缘计算和传统的云计算也形成鲜明对比。
传统的云计算将计算集中在少数几个超大规模的数据中心,而边缘设备可能在100 英里之外,这时边缘计算的优势就能充分发挥出来,可以大大降低时间延迟。
边缘计算的另一个用例是最小化云端的网络流量,或者称为云卸载,这对缓解网络拥堵意义重大,可以有效防止大型网络服务崩溃。云卸载非常典型的用途是处理视频或音频数据,这两种数据比较占用带宽。
另外,边缘计算可以降低隐私泄露风险。对于部分数据私密性较高的行业,如监控系统和人脸识别等,若将视频和照片数据上传至云端分析则将加大隐私泄露风险;此时运用边缘计算,本地化存储分析,可降低数据泄露的风险。

 边缘计算产业链
当前边缘计算产业进入高速发展期,产业生态逐渐形成。
行业研究数据库 资料显示,边缘计算产业链上游主要包括软硬件基础设施,芯片到服务器,以及边缘软件架构、边缘网关、边缘计算终端、边缘计算平台等基础软硬件设施。
中游主要是提供边缘服务,主要有三类企业:边缘计算服务平台、运营商MEC以及云计算服务下沉企业。
产业链下游为行业垂直系统集成商、产业链综合服务商、边缘计算专家等系统集成商。
边缘计算产业链:

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来源:摘自乐晴智库

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